Eigenes Entwicklungsprojekt
Recherche- und Informationsaufbereitung
Informationen aus verschiedenen Quellen systematisch aufbereiten und Folgearbeit priorisieren.
Stand: Implementierter Pilot.
Technik: Python, SQL/SQLite, strukturierte Daten, Git
Bestände klarmachen
Daten aus unterschiedlichen Quellen zusammenführen und abstimmen
Exporte und Bestände aus mehreren Anwendungen werden normalisiert, verglichen und auf Abweichungen geprüft. Das Ergebnis ist eine nachvollziehbare Datenbasis mit Differenz- und Ausnahmeliste.
Das Problem
Zahlen und Stammdaten stehen in mehreren Systemen. Differenzen sind bekannt, aber niemand hat eine belastbare technische Übersicht, wo sie entstehen und welche Sätze abweichen.
- Diese Leistungsseite bleibt unter der bisherigen Adresse erreichbar und gehört zum Bereich individuelle Anwendungen und Datenlösungen.
- Geeignet für CSV-, JSON-, Datenbank- und Anwendungsexporte.
- Dubletten, Zuordnungen und fehlende Schlüssel werden technisch untersucht.
- Die Arbeit ist Datenintegration, keine Buchhaltungs- oder Steuerberatung.
Für wen das sinnvoll ist
Betriebe, deren Zahlen oder Stammdaten in mehreren Exporten stehen und deren Abweichungen bekannt, aber nicht listenfähig aufgeschlüsselt sind.
So läuft ein Projekt
- Quellen, Zeitraum und Zuordnungsschlüssel werden festgelegt.
- Die Bestände werden technisch verglichen; Dubletten und fehlende Schlüssel werden sichtbar.
- Das Ergebnis ist eine Differenz- und Ausnahmeliste, keine fachliche Bewertung der Zahlen.
Sinnvoller kleiner Einstieg
Ein abgegrenzter Abgleich für einen Zeitraum ist der sinnvolle Start – nicht eine vollständige Datenmigration ohne Scope.
Was Sie erhalten
- Abgestimmte technische Datenbasis für den vereinbarten Zeitraum
- Differenz- und Ausnahmeliste
- Nachvollziehbare Regeln der Zuordnung
- Empfehlung für den nächsten automatisierten Schritt
Nicht enthalten
- Steuerliche, buchhalterische oder rechtliche Bewertung
- Vollständige Datenmigration ohne Scope
- Ungeprüfte Aussagen über finanzielle Auswirkungen
Eigene Arbeitsbelege
Die folgenden Fälle sind eigene Entwicklungsprojekte von Bosl Systemwerk. Sie zeigen umgesetzte Anwendungen, Integrationen oder Automatisierungen – als Arbeitsbeleg, nicht als Kundenprojekt.
Passende Anwendungsfälle
Dienstplanung, Kalkulation und betriebliche Organisation
Planungs- und Rechenaufgaben digitalisieren, ohne den Arbeitsalltag zu zerlegen
Anwendungsfall ansehenAbweichende Bestände klären
Technisch nachvollziehen, wo Daten nicht zusammenpassen
Anwendungsfall ansehenInformationen aufbereiten statt suchen
Rechercheergebnisse strukturieren, bewerten und priorisieren
Anwendungsfall ansehenWeitere Leistungsseiten
Prozessautomatisierung & Schnittstellen
Wir helfen mittelständischen Unternehmen, Geschäftsprozesse zu digitalisieren und wiederkehrende Arbeitsschritte zu automatisieren. Anfragen, Dokumente und Daten gelangen dorthin, wo sie gebraucht werden – mit weniger manueller Übertragung, weniger Medienbrüchen und nachvollziehbaren Abläufen.
Leistung ansehenIndividuelle Anwendungen & Datenlösungen
Wenn Standardsoftware Ihre Aufgabe nicht ausreichend abbildet, entwickeln wir passende Werkzeuge: interne Anwendungen, Dashboards und Lösungen zur Verarbeitung und Auswertung Ihrer Daten – individuelle Software für den konkreten KMU-Alltag.
Leistung ansehenNächster Schritt
Datenabgleich besprechen
Sagen Sie, welche Exporte nicht zusammenpassen und für welchen Zeitraum. Wir klären, ob ein technischer Abgleich der richtige nächste Schritt ist.